The Future of Learning - Newton Agence

Chronique #4 : “Pirater” l’IA pour libérer sa créativité

Newton Agence — Mon, 02 Feb 2026 15:50:10 +0000

Lors de l’épisode 4 de The Future of Learning, nous avons accueilli un nouveau chroniqueur : Hoss, en direct de la côte ouest des États-Unis, au cœur de la Silicon Valley. Son intervention a mis des mots sur une frustration partagée par les professionnels du learning, de l’innovation et du management : pourquoi l’IA générative, pourtant si prometteuse, produit-elle des contenus aussi sages, lisses et… « corporate » ?

Dans les organisations, l’IA est désormais partout. ChatGPT, Claude ou d’autres grands modèles de langage sont utilisés au quotidien pour brainstormer, rédiger, concevoir des dispositifs ou explorer de nouvelles idées.

Et pourtant, les résultats restent souvent décevants : propres, cohérents… mais lisses. Sans aspérité. Terriblement « corporate ».

Depuis la Silicon Valley, le diagnostic est clair : ce manque de créativité n’est ni une fatalité, ni une limite technologique. Il est le résultat direct du design même des modèles d’IA générative… et, surtout, de la manière dont nous avons appris à leur poser des questions.

Étape 1 – L’enfance sauvage de l’IA : le pre-training

Quand les modèles étaient fondamentalement créatifs

Lors de la première phase de leur entraînement, les grands modèles de langage ingèrent l’ensemble d’internet : littérature, recherches académiques, forums marginaux, scénarios, idées radicales.
À ce stade, l’IA est un système hautement créatif, capable de connexions improbables et d’associations inattendues. Sa diversité interne est immense.

Cette créativité brute existe toujours. Mais elle est ensuite sévèrement canalisée.

Étape 2 – L’éducation surveillée : le “RLHF”

Comment on a rendu l’IA “normale”

Pour rendre ces modèles exploitables à grande échelle, une seconde étape est appliquée : le Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Des évaluateurs humains comparent des réponses et sélectionnent celles jugées « meilleures ».

Le biais est structurel : les humains privilégient les réponses typiques, familières, immédiatement compréhensibles. C’est le Typicality Bias. L’étrange, l’inédit et l’ambigu sont pénalisés.

Étape 3 – Le Mode Collapse

L’effondrement de la diversité des réponses

À force d’être récompensée pour la conformité et punie pour l’originalité, l’IA apprend une règle simple : pour réussir, il faut être moyenne.
Progressivement, elle cesse d’explorer la richesse de ses possibilités et se limite à un petit ensemble de réponses « sûres ». C’est le Mode Collapse.

Résultat : les idées produites se ressemblent toutes.

Étape 4 – Le piratage créatif : le Verbalized Sampling

Forcer l’IA à explorer sa “longue traîne”

La recherche de Stanford propose une approche radicale : le Verbalized Sampling.
Au lieu de demander « la meilleure réponse », on exige des réponses statistiquement improbables :

« Donne-moi 5 réponses dont la probabilité est inférieure à 0,1 %. »

Ce prompt oblige l’IA à contourner ses garde-fous et à replonger dans sa créativité issue du pre-training.

Conclusion pour les managers et directeurs de formation

Pour standardiser, sécuriser ou optimiser, le mode par défaut est parfaitement adapté.
Mais pour innover, imaginer de nouvelles approches pédagogiques ou penser la rupture, souvenez-vous : l’IA filtre sa créativité par politesse.

Demandez-lui l’improbable. Les idées rares. Les 0,1 %.
C’est là que se joue, aujourd’hui, la vraie valeur de l’IA dans le learning.

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Chronique #3 : Herning Declaration (VET 2030) l’Europe change de paradigme sur la formation professionnelle

Newton Agence — Mon, 12 Jan 2026 10:28:01 +0000

Dans l’épisode 3 de The Future of Learning, Kévin Bouchareb s’est penché sur un signal stratégique en provenance des institutions européennes. Il y a notamment décrypté une initiative encore discrète, mais appelée à jouer un rôle clé dans l’évolution de la formation professionnelle : la Herning Declaration – VET 2030.

Présentée en novembre 2025 cette déclaration a été signée par les États membres, les partenaires sociaux et l’ensemble de l’écosystème européen de la formation professionnelle. Elle définit une nouvelle feuille de route pour l’enseignement et la formation professionnels (Vocational Education and Training – VET) à horizon 2030.

Contrairement à ce que son formalisme institutionnel pourrait laisser penser, la Herning Declaration ne se limite pas à un texte de cadrage. Elle marque une inflexion claire : la formation professionnelle y est repositionnée comme un levier stratégique de compétitivité, d’attractivité et de souveraineté économique européenne. La formation sort ainsi du seul champ social ou RH pour devenir un sujet économique et politique central.

Attractivité et inclusion : sécuriser les parcours professionnels

Premier axe fort de la Herning Declaration : l’attractivité et l’inclusion. L’Europe ambitionne de rendre les parcours de formation plus accessibles, plus flexibles et plus attractifs pour l’ensemble des actifs, tout au long de leur vie professionnelle.

Il ne s’agit plus uniquement de former les jeunes ou de répondre à des enjeux d’insertion, mais bien de sécuriser les trajectoires professionnelles dans un contexte de transformations rapides des métiers. La montée en compétences est désormais perçue comme un facteur clé de résilience économique, tant pour les individus que pour les organisations.

Vers une coopération renforcée et des standards européens

Troisième pilier : la coopération renforcée entre États, entreprises et acteurs de la formation. L’objectif est de dépasser un paysage fragmenté pour aller vers des standards plus homogènes à l’échelle européenne.

La Herning Declaration encourage des financements mieux fléchés, des dispositifs transnationaux et des partenariats plus étroits entre entreprises et organismes de formation. À terme, elle vise à favoriser des référentiels de compétences transposables entre pays, facilitant la mobilité professionnelle et la reconnaissance des compétences.

Ce que cela change concrètement pour les entreprises et le learning

Dans les deux à trois prochaines années, cette déclaration devrait se traduire par des incitations fortes — et parfois des financements — pour :

développer des parcours professionnalisants prêts à l’emploi,
investir dans la montée en compétences des publics éloignés ou sous-qualifiés,
formaliser des référentiels de compétences à portée européenne,
créer de véritables passerelles entre formation, mobilité interne et emploi.

Avec la Herning Declaration, la formation professionnelle change de statut. Elle n’est plus considérée comme un centre de coût, mais comme un accélérateur de transformation économique, en partie soutenu par des politiques publiques européennes.

Pour les entreprises et acteurs du learning capables d’anticiper ce cadre, l’enjeu est clair : transformer cette vision en avantage compétitif durable.

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Chronique #2 : DevLearn 2025, l’IA fait entrer la formation dans l’ère de la pratique illimitée.

Newton Agence — Thu, 27 Nov 2025 08:38:09 +0000

Le dicton veut que ce qui se passe à Vegas reste à Vegas. Mais pas pour Anne-Sophie, cofondatrice de Newton Agence, qui revient du prestigieux salon DevLearn et nous a partagé, à l’occasion du second épisode de The Future of Learning, les pépites et tendances phares qu’elle a eu l’occasion de découvrir.

DevLearn : le rendez-vous qui façonne le futur du L&D

Six jours de conférences, d’ateliers expérientiels, de démos, de talks inspirants et plus de 200 exposants. À DevLearn, on ne visite pas un salon : on vit une expérience.
C’est ici que se retrouvent chaque année les professionnels L&D les plus innovants, venus des États-Unis mais aussi du monde entier. Au programme : une librairie pointue, des espaces de networking, des “Morning Buzz” pour échanger dès le matin et des stands regorgeant de pépites technologiques.

2025 : l’année où la pratique devient (enfin) scalable grâce à l’IA

Pour résumer DevLearn 2025 en une tendance forte, Anne-Sophie est catégorique : nous entrons dans une nouvelle ère de l’apprentissage par la pratique, grâce à l’IA.

Jusqu’ici, les mises en situation réalistes nécessitaient du présentiel, des coachs experts, beaucoup de temps… et touchaient donc une population limitée.
L’IA change complètement l’équation et rend possible une pratique accessible, personnalisée et illimitée.

Il se dessine 4 grandes évolutions majeures pour les apprenants :

Pratique illimitée
Les apprenants peuvent désormais s’entraîner quand ils veulent, autant qu’ils veulent, avec un “coach IA” disponible 24/7. L’entraînement ne repose plus sur la disponibilité humaine.
Parcours personnalisés
L’IA ajuste le niveau de difficulté en temps réel pour maintenir chacun dans la zone de flow : assez de challenge pour progresser, pas trop pour éviter la frustration.
Feedbacks ultra-fins
Analyse linguistique, vocale, sémantique, émotions…
On passe d’un feedback généraliste à une analyse millimétrée qui révèle exactement ce qui crée de l’impact (ou pas) dans une prise de parole.
Entraînement sans risque
On ose enfin se tromper. Les erreurs deviennent des données d’apprentissage, sans pression sociale ni regard extérieur.

Un vrai game changer pour réduire les appréhensions du présentiel… et du e-learning.

Deux solutions qui ont marqué cette édition

Parmi la multitude d’innovations, deux outils ont particulièrement retenu l’attention d’Anne-Sophie.

SkillGym : le réalisme émotionnel au service des soft skills

Des simulations conversationnelles qui reposent sur de vrais acteurs filmés, dont les performances sont ensuite augmentées par l’IA : l’algorithme analyse leurs expressions, leurs émotions et leur personnalité pour générer un avatar d’un réalisme bluffant, capable de réagir comme un véritable interlocuteur.
Idéal pour entraîner les managers sur des situations sensibles : entretiens difficiles, négociations, vente complexe.
La force de l’outil ? Une relecture vidéo augmentée d’une couche d’analyse extrêmement riche.

Rehearsal : se filmer, se revoir, s’améliorer

Ici, l’apprenant s’enregistre en vidéo, dépose sa réponse, et reçoit un débriefing intelligent et personnalisé.
Comportement, posture, choix des mots, impact… tout est passé au crible.
Avec la possibilité de refaire autant de prises que nécessaire, l’outil devient un miroir objectif pour progresser.

Et maintenant ?

Si ces solutions donnent envie, leur déploiement nécessite une vraie phase d’analyse, de scénarisation et de co-construction. Les outils sont puissants, mais c’est la qualité du design pédagogique qui garantit leur impact.

Et c’est précisément ce qui rend cette révolution passionnante : l’IA ne remplace pas l’expertise pédagogique… elle la démultiplie.

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Chronique #1 : de “l’incompétence augmentée” à l’IA comme tuteur

Newton Agence — Thu, 20 Nov 2025 10:19:23 +0000

Pour ouvrir le premier épisode de The Future of Learning, Philippe Delanghe — consultant IA passé par des directions Learning et EdTech — a lancé une alerte : celle de “l’incompétence augmentée”.
Et si l’outil qui a été conçu pour nous rendre plus intelligents nous rendait en fait plus bêtes ? C’est un paradoxe qu’on appelle “l’incompétence augmentée”.
Sous couvert de productivité, l’automatisation peut en réalité atrophier nos savoir-faire.

Le piège de l’automatisation : quand l’aide devient dépendance

Une étude publiée dans The Lancet illustre ce paradoxe : des gastro-entérologues assistés par IA détectent 30 % des polypes, mais chutent à 20 % sans elle. L’outil qui devait les rendre meilleurs les a rendus dépendants. C’est un exemple frappant de la façon dont notre dépendance à l’automatisation peut faire rouiller nos compétences.

Même constat dans le monde du conseil : selon une étude de la Harvard Business School, des consultants utilisant ChatGPT sont certes plus rapides, mais perdent 19 % d’efficacité sur les tâches complexes.

Cette illusion de performance peut coûter cher. Deloitte en a fait l’expérience avec un rapport truffé de fausses citations inventées par l’IA, entraînant un remboursement de 300 000 $ au gouvernement australien.

Du “gloubi-boulg- IA” à la “dette de vérification”

À cette dépendance, s’ajoute un autre effet pervers : le “gloubi-boulg- IA”.
Des contenus bien présentés, bien rédigés en apparence, mais creux, approximatifs ou incohérents dans le fond.

Ce vernis de qualité crée alors une dette de vérification : le temps qu’un collaborateur pense gagner en produisant vite grâce à l’IA est payé par ceux qui passent derrière pour vérifier et extraire du sens.

Structurer sa stratégie IA pour éviter le piège

Pour autant, il ne s’agit pas de rejeter l’IA — bien au contraire. Les entreprises qui accompagnent les usages, forment leurs équipes et exigent la transparence en retirent des bénéfices tangibles.
Par exemple :
• HSBC, qui a économisé un million de livres en automatisant l’analyse des appels ;
• Rolls-Royce, qui a réduit de 35 % le temps de formation de ses techniciens.
Ces exemples montrent qu’une IA bien encadrée peut être un puissant levier d’efficacité et de montée en compétences.

L’IA comme tuteur : apprendre plutôt que déléguer

Et si la solution au risque d’incompétence passait par plus d’IA, mais mieux utilisée ?

C’est le concept d’IA-tuteur explorer par les géants du secteur. Le principe : remplacer le réflexe du “donne-moi la réponse” par un accompagnement socratique, où l’IA pose des questions, guide le raisonnement et encourage l’apprentissage actif plutôt que la délégation passive.

Cette vision est notamment portée par Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI. Sa conviction est simple : un tuteur moyen accessible à 8 milliards de personnes vaut toujours mieux qu’aucun tuteur.

Dans cette perspective, l’IA ne remplace pas l’expertise humaine : elle la rend plus accessible, plus régulière, plus engageante.

La véritable compétence devient alors celle de l’arbitrage : savoir quand s’appuyer sur la machine pour apprendre… et quand privilégier l’humain pour comprendre, trancher ou créer.

L’équilibre entre les deux est peut-être l’enjeu pédagogique majeur des années à venir.

Une IA qui aide à apprendre, pas à désapprendre

Retrouvez une synthèse interactive de cette chronique générée par Notebook LM. Cet outil d’IA présenté lors de The Future of Learning transforme vos documents en expériences d’apprentissage personnalisées : audio, vidéo, quiz, flashcards, synthèses structurées…
Une illustration parfaite d’une IA vertueuse : celle qui nous aide à apprendre, pas à désapprendre.

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The Future of Learning : former à l’IA sans affaiblir l’intelligence humaine

Newton Agence — Mon, 02 Mar 2026 10:17:25 +0000

En février, The Future of Learning, animé par Alexia Borg avec Newton Agence, interroge un enjeu clé : comment intégrer l’IA dans la formation sans affaiblir l’esprit critique et l’autonomie des collaborateurs ? Entre alerte académique et retours terrain, cap sur les priorités Learning 2026.

Kévin Bouchareb : 2026, l’année du passage à l’échelle

Kévin Bouchareb a présenté les trois dernières macro-tendances Learning 2026, confirmant une accélération nette.

Explosion des formats practice-based
L’IA rend la pratique enfin scalable : simulations, jeux de rôle, mises en situation immersives. L’apprentissage devient expérientiel et mesurable. On passe du “je sais” au “je sais faire”.
Upskilling IA : fin du volontariat
2026 marque le passage à des standards de maîtrise attendus par rôle et par métier. Les compétences IA deviennent évaluables et certifiables. La fracture entre collaborateurs formés et non formés risque de s’accentuer.
Soft skills réinventées
Les soft skills restent centrales, mais changent de nature : pensée critique, qualité de la décision, communication claire, coopération avec des systèmes d’IA. Leur développement passe désormais par des formats plus immersifs et concrets, souvent appuyés par des coachs IA personnalisés.

Laurent Aufils : Industrialiser l’IA dans une stratégie compétences

Invité spécial de cette édition, Laurent Aufils, Chief People Officer d’Orange Business, filiale B2B du Groupe Orange, comptant 30 000 collaborateurs dans le monde, a partagé une vision structurée et pragmatique de l’intégration de l’IA dans la formation et la gestion des talents.

L’approche repose sur plusieurs leviers complémentaires :

Une intégration progressive de l’IA dans les dispositifs de learning et de développement.
YouTime, un programme accordant deux heures de formation mensuelles à chaque collaborateur pour ancrer la montée en compétences et l’apprentissage continue dans le quotidien.
Des agents IA dédiés à certains profils pour accompagner développement professionnel et coaching.
Un outil interne, mySKILLS, permettant aux collaborateurs de déclarer compétences et aspirations afin de recevoir des recommandations personnalisées grâce à l’intelligence artificielle.

Au-delà de l’innovation technologique, la priorité reste la mesure d’impact sur le business : relier les dispositifs de formation à la performance réelle, aux mobilités internes et à la transformation des métiers.

Autre sujet structurant : l’équilibre entre développement interne et collaboration avec des acteurs externes, notamment français et européens, dans un contexte de souveraineté et de sécurité des données.

Hoss : L’IA, entre performance et dépendance cognitive

Depuis la Silicon Valley, Hoss a ouvert l’émission avec une analogie frappante : après avoir délégué l’effort physique aux machines, risquons-nous de déléguer l’effort cognitif à l’IA ?

En s’appuyant sur une étude du MIT, il souligne un paradoxe : les productions assistées par IA sont plus fluides, mais l’activité cérébrale mesurée diminue. Moins d’effort de structuration, moins de mémorisation, moins d’ancrage durable.

Trois risques majeurs se dessinent pour les organisations :

Dépendance à l’automatisation : difficulté croissante à produire sans assistance.
Absorption des biais : intégration passive des schémas et structures des modèles.
Atrophie des compétences critiques : perte progressive de la capacité à raisonner de manière autonome.

L’enjeu dépasse la simple performance. Pour les directeurs formation, il s’agit désormais d’organiser une véritable “hygiène mentale” : utiliser l’IA comme levier d’augmentation, sans court-circuiter l’effort cognitif nécessaire à l’apprentissage durable.

Cette édition de février met en lumière une réalité structurante : le Future of Learning ne consiste pas seulement à intégrer l’IA dans les dispositifs. Il s’agit de trouver le point d’équilibre entre automatisation et exigence intellectuelle, entre productivité immédiate et développement durable des capacités humaines.

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Retrouvez un résumé vidéo du cinquième RDV The Future of Learning sur le site du Figaro

En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Le format est éditorial, privé et coopératif, destiné à une communauté de DRH, leaders L&D, responsables Innovation et praticiens du Learning.
Les chroniqueurs récurrents : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique), Hoss Zaouali (CEO / Connected Labs)
Invitée spéciale de cette édition : Laurent Aufils, Chief People Officer d’Orange Business
Prochain épisode : 21 avril 2026 – 12h30

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The Future of Learning : IA, compétences et employabilité, les priorités Learning de 2026

Newton Agence — Fri, 26 Jun 2026 09:06:41 +0000

Pour cette dernière édition de la saison, The Future of Learning a réuni en présentiel des experts RH, Learning et transformation pour faire le point sur les évolutions qui traversent aujourd’hui les entreprises. Aux côtés d’Alexia Borg, présentatrice et productrice de l’émission « The Futur Of Learning » , Kevin Bouchareb, spécialiste de la transformation des organisations et chroniqueur habituel de The Future of Learning, Laurent Aufils, directeur des ressources humaines d’Orange Business, Yaëlle Leben, ancienne vice-présidente des ressources humaines pour la région EMEA chez Salesforce, Laurent Saquaris, directeur de la création de Canal+ Brand Solutions, et Feirouz Guettiche, directrice stratégie et transformation chez Capgemini et chercheuse associée à l’IAE Paris-Sorbonne, ont confronté leurs expériences autour de quatre sujets qui occupent désormais une place centrale dans les directions RH : l’évolution des compétences, l’adoption de l’intelligence artificielle, l’engagement des apprenants et la mesure de l’impact des formations.

Derrière ces thématiques se cache une même interrogation. Comment continuer à développer les compétences lorsque les métiers se transforment à un rythme inédit ? Si l’intelligence artificielle s’est naturellement invitée dans les débats, les échanges ont surtout porté sur les changements plus profonds qu’elle accélère. Les organisations recrutent autrement, les collaborateurs apprennent différemment et les responsables formation cherchent de nouveaux moyens d’accompagner ces évolutions.

Des organisations fondées sur les compétences aux usages concrets de l’IA, en passant par la place du manager, le rôle du formateur ou encore la difficulté à mesurer l’impact réel des apprentissages, cette dernière édition de la saison a mis en lumière les principaux défis auxquels les entreprises sont aujourd’hui confrontées.

Transformation des organisations : l'ère des compétences a commencé

Pour Kevin Bouchareb, l’une des transformations les plus profondes à l’œuvre dans les entreprises est le passage d’une logique de métiers à une logique de compétences. Les organisations cherchent de moins en moins à pourvoir des postes et de plus en plus à mobiliser les expertises nécessaires à un projet ou à un besoin donné. Une évolution qui favorise l’émergence des « skills-based organizations », où les compétences deviennent le principal repère pour recruter, développer et faire évoluer les talents.

Un constat partagé par Laurent Aufils. Chez Orange Business, l’enjeu n’est plus tant d’anticiper précisément les compétences dont l’entreprise aura besoin dans trois ans que de créer les conditions d’une adaptation permanente. Dans un environnement où les métiers évoluent rapidement, la capacité à apprendre devient un avantage compétitif en soi.

Pour Yaëlle Leben, cette adaptation repose en grande partie sur les soft skills et la culture managériale. Les compétences techniques évoluent vite, mais les organisations ont besoin de collaborateurs capables de collaborer, de s’adapter et de continuer à apprendre tout au long de leur parcours professionnel.

Cette transformation est déjà visible sur le terrain. Chez Canal+ Brand Solutions, Laurent Saquaris observe que l’arrivée de l’intelligence artificielle modifie profondément les métiers de la création. Face à ces évolutions rapides, il a choisi de se former très tôt à ces nouveaux outils puis d’accompagner ses équipes afin de faire évoluer leurs pratiques avant même que le sujet ne soit pleinement structuré à l’échelle du groupe.

Enfin, Feirouz Guettiche invite à dépasser l’opposition entre expertise et adaptation. Selon elle, l’expertise reste indispensable, mais elle ne suffit plus. À l’heure où l’accès au savoir est devenu quasi immédiat, le véritable talent réside aussi dans la capacité à s’adapter, à exercer son discernement et à apporter une vision singulière.

L'IA entre expérimentation et structuration

Si tous les intervenants s’accordent sur l’importance prise par l’intelligence artificielle, ils constatent également que son adoption reste très inégale. Kevin Bouchareb souligne un décalage persistant entre les ambitions affichées par les entreprises et les usages réels des collaborateurs. Beaucoup utilisent déjà l’IA au quotidien, parfois sans cadre clairement défini, dans ce qu’il qualifie de « shadow IA ».

Pour Yaëlle Leben, l’enjeu est justement d’accompagner cette adoption. Chez Salesforce, la formation et la certification permettent aux équipes de s’approprier les outils et d’identifier les tâches qui peuvent être automatisées afin de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

Laurent Aufils observe la même dynamique chez Orange Business. Au-delà de la production de contenus, il voit dans les coachs IA et les assistants virtuels un moyen d’intégrer davantage l’apprentissage au travail quotidien. Dans les métiers créatifs, Laurent Saquaris a vu les usages émerger très rapidement. Chez Canal+ Brand Solutions, l’IA s’est progressivement imposée dans les projets des marques. Cette évolution oblige les professionnels de la création à repenser leurs métiers et leurs pratiques, tout en trouvant un nouvel équilibre entre production humaine et capacités offertes par l’intelligence artificielle.

Feirouz Guettiche estime enfin que cette évolution transforme profondément le rôle du formateur. À mesure que l’accès à l’information se démocratise, l’enjeu n’est plus seulement de transmettre des connaissances, mais d’aider chacun à développer son esprit critique et son discernement.

Quand apprendre fait partie du travail

Comment engager durablement les collaborateurs dans leur développement ? Pour les intervenants, la réponse ne réside pas dans la multiplication des formations, mais dans leur intégration au quotidien de travail.

Feirouz Guettiche distingue ainsi deux types d’organisations : celles où l’apprentissage s’ajoute au travail et celles où il en fait pleinement partie. Selon elle, les compétences se construisent autant dans les interactions avec les collègues, l’organisation et les technologies que dans les dispositifs de formation eux-mêmes.

Cette conviction guide également les initiatives mises en place chez Orange Business. Pour accompagner la transformation de ses métiers, Laurent Aufils a lancé un vaste programme d’upskilling et de reskilling visant plusieurs milliers de collaborateurs. L’objectif n’était pas seulement de former, mais de permettre à chacun d’évoluer avec l’entreprise. Chez Salesforce, Yaëlle Leben insiste quant à elle sur le rôle du management. Les managers ont une responsabilité clé dans la création d’un environnement qui encourage l’expérimentation, l’apprentissage continu et l’appropriation des nouveaux outils.

Dans les métiers créatifs, Laurent Saquaris observe la même nécessité d’apprendre en permanence. L’évolution rapide des technologies impose aux équipes de se former régulièrement pour adapter leurs pratiques et conserver leur valeur ajoutée. Pour Kevin Bouchareb, cette transformation remet également en question les approches traditionnelles de la formation. Dans un environnement où les compétences évoluent sans cesse, apprendre devient moins un rendez-vous ponctuel qu’une habitude à développer tout au long de la vie professionnelle.

Mesurer l’impact : la nouvelle frontière du Learning

Former davantage ne suffit plus. Pour les intervenants, le véritable enjeu est désormais de comprendre ce que la formation change réellement dans le quotidien des collaborateurs et dans la performance de l’entreprise.

Pour Laurent Aufils, la montée en compétences n’a de sens que si elle accompagne les transformations de l’organisation. La formation n’est plus un objectif en soi, mais un levier permettant aux collaborateurs d’évoluer vers les métiers et les expertises dont l’entreprise a besoin.

Les nouvelles technologies ouvrent également de nouvelles perspectives. Yaëlle Leben souligne qu’elles permettent de mieux comprendre les usages et de proposer des parcours plus personnalisés, en phase avec les besoins et les attentes de chacun.

Dans les métiers créatifs, Laurent Saquaris observe que l’évolution rapide des pratiques impose une remise en question permanente. Plus que jamais, les compétences doivent démontrer leur utilité et leur capacité à répondre aux nouveaux défis du terrain.

Pour Kevin Bouchareb, cette évolution remet en question les indicateurs traditionnels de la formation. Le nombre d’heures suivies ou les taux de complétion restent utiles, mais ils ne suffisent plus à mesurer la valeur réellement créée pour les collaborateurs comme pour l’entreprise.

Feirouz Guettiche invite enfin à élargir la réflexion. À l’heure où l’accès au savoir est devenu quasi immédiat, l’enjeu n’est plus seulement de transmettre des connaissances, mais de développer la capacité à les questionner, les contextualiser et les utiliser avec discernement. Une qualité qui pourrait bien devenir l’un des principaux marqueurs du talent dans les années à venir.

Conclusion

Cette dernière édition de la saison aura finalement mis en lumière un paradoxe. Jamais l’accès au savoir n’a été aussi simple, et pourtant la capacité à apprendre reste plus stratégique que jamais.

Face à l’accélération des transformations technologiques, les entreprises ne cherchent plus seulement à développer des expertises. Elles doivent aussi cultiver l’adaptabilité, l’esprit critique, la coopération et la capacité à évoluer dans des environnements de plus en plus complexes.

L’intelligence artificielle n’a pas rendu l’humain moins indispensable ; elle a déplacé la valeur vers ce qui reste difficilement automatisable : le jugement, la créativité, la prise de recul et la compréhension des contextes.

Comme l’a résumé Feirouz Guettiche au cours des échanges, « le défi n’est plus l’accès au savoir. Le défi, c’est la singularité ».

À l’ère de l’IA, le discernement pourrait bien devenir la compétence la plus précieuse de toutes.

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Retrouvez un résumé vidéo du sixième RDV The Future of Learning sur le site du Figaro

En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Le format est éditorial, privé et coopératif, destiné à une communauté de DRH, leaders L&D, responsables Innovation et praticiens du Learning.
Les chroniqueurs récurrents : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique), Hoss Zaouali (CEO / Connected Labs)

L’article The Future of Learning : IA, compétences et employabilité, les priorités Learning de 2026 est apparu en premier sur Newton Agence.

The Future of Learning : l’IA libère la créativité et transforme les compétences

Newton Agence — Mon, 26 Jan 2026 15:30:24 +0000

En ce début 2026, le rendez-vous en ligne “The Future of Learning”, animé par Alexia Borg en coopération avec Newton Agence, explore comment l’IA transforme la formation : stimuler la créativité, accompagner le raisonnement des collaborateurs et intégrer l’apprentissage dans le flux de travail pour développer employabilité et performance.

Hoss : Pirater l’IA pour libérer sa créativité

Depuis la Silicon Valley, Hoss a expliqué pourquoi l’IA générative, malgré son potentiel, reste souvent « corporate ».

Les modèles de langage passent par deux étapes :

Pre-training : créativité brute et chaotique.
RLHF (alignement humain) : sélection des réponses « normales », au détriment de l’originalité (Mode Collapse).

La solution ? Le Verbalized Sampling, qui force l’IA à explorer ses idées improbables et révèle sa créativité originelle.

Pour les directeurs de formation : utilisez le mode par défaut de l’IA pour la productivité, mais exploitez le Verbalized Sampling pour l’innovation et la stratégie.

Ninon : Former mieux, pas plus

Ninon a présenté les nouvelles méthodes de formation adaptées aux métiers en évolution :

Didask : corrige le raisonnement, analyse le parcours intellectuel plutôt que le simple résultat.
Talespin : simulations immersives pour s’entrainer sur les soft skills et interactions complexes.

L’IA devient un tuteur discret, intégré au quotidien des équipes, permettant aux directions formation de piloter efficacement l’acquisition des compétences stratégiques.

Laurent Séquaris : L’IA comme moteur de créativité et de transformation des métiers

Invité spécial de janvier, Laurent Séquaris, directeur de la création – CANAL+ BRAND SOLUTIONS, a partagé comment l’IA transforme la production et les métiers créatifs :

L’IA permet de réduire considérablement les coûts (spots publicitaires, fictions) tout en accélérant les cycles de création.
Elle transforme les métiers : les réalisateurs deviennent chefs d’orchestre hybrides IA/réalité, les monteurs se réinventent en story designers, les motion designers deviennent des IA motion composers, et les scénaristes deviennent des briefeurs d’IA textuelle.
L’IA améliore productivité et créativité : elle libère du temps pour l’expérimentation et permet à de nouvelles générations de créateurs, même depuis chez eux, de rivaliser avec des studios traditionnels.
Les équipes doivent désormais développer des compétences hybrides, combinant savoir-faire traditionnel et maîtrise des outils IA, pour rester compétitives et produire des contenus innovants.

Kévin Bouchareb : Les grandes tendances Learning 2026

Kévin Bouchareb a synthétisé les rapports des grands acteurs du learning :

Formation orientée preuve : mesurer l’impact réel sur la performance.
Travailler avec l’IA : maîtriser agents semi-autonomes et gouvernance.
Learning intégré au flux de travail : apprentissage au moment où il est nécessaire.
Formats practice-based : mises en situation, jeux de rôle, AR/VR.
Upskilling IA obligatoire : certifications par rôle et métier.
Soft skills réinventées : pensée critique, qualité de décision, collaboration avec l’IA.

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Retrouvez un résumé vidéo du quatrième RDV The Future of Learning sur le site du Figaro

En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Le format est éditorial, privé et coopératif, destiné à une communauté de DRH, leaders L&D, responsables Innovation et praticiens du Learning.
Les chroniqueurs récurrents : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique), Hoss Zaouali (CEO / Connected Labs)
Invitée spéciale de cette édition : Laurent Séquaris, directeur de la création – CANAL+ BRAND SOLUTIONS
Prochain épisode : 27 février 2026 – 12h30

L’article The Future of Learning : l’IA libère la créativité et transforme les compétences est apparu en premier sur Newton Agence.

The Future of Learning : l’IA bascule du contenu vers la conversation, la simulation… et l’employabilité

Newton Agence — Thu, 18 Dec 2025 13:58:32 +0000

Pour ce troisième rendez-vous de “The Future of Learning”, le format mensuel animé par Alexia Borg (en coopération avec Newton Agence) a poursuivi son objectif : faire gagner du temps aux décideurs RH & L&D en pointant les signaux faibles qui compteront demain.

Au sommaire : une expérience très concrète avec Anthropic Interviewer racontée par Philippe Delanghe, trois outils “sous le radar” décryptés par Ninon, un grand entretien avec Mathilde Le Coz (DRH chez Forvis Mazars, Présidente du LabRH), et une chronique finale de Kévin Bouchareb sur un triptyque surprenant : Google, l’Union européenne et un partenariat Adecco–Microsoft.

Philippe Delanghe : se faire interviewer par une IA… et découvrir un nouvel usage RH

Le ton était donné dès l’ouverture : Philippe raconte une interview “dense, fluide, presque trop humaine”… avant de révéler que le journaliste était Claude (Anthropic). Puis il teste le vrai dispositif Anthropic Interviewer, utilisé par l’éditeur pour mener 1 250 entretiens sur le thème “travailler avec l’IA”.

Ce que cette enquête révèle, selon lui, parle directement aux entreprises :

Un clivage interne entre “IA champions” et “IA haters”, et surtout un stigma social : on utilise l’IA, mais on se cache.
Une ligne rouge chez les utilisateurs : garder ce qui fait l’identité professionnelle, déléguer le reste.
L’émergence d’un nouveau profil : le manager hybride, celui qui sait orchestrer des agents (près d’un professionnel sur deux se projette déjà vers ce type de rôle).

Conclusion, presque philosophique : former à l’IA ne se limite pas à apprendre à prompter. C’est apprendre à répondre à une question centrale : “Qu’est-ce qui reste irréductiblement humain dans mon métier ?”

Ninon : trois outils méconnus qui pourraient structurer le Learning de demain

Dans une chronique très “radar”, Ninon met en avant trois innovations encore peu visibles, mais potentiellement déterminantes :

Un “skills graph” alimenté par les données réelles (et non par les fiches de poste) : l’IA cartographie les compétences à partir des contenus produits/consommés, projets réussis, certifications… pour révéler des talents internes parfois invisibles.
SoapBox Labs : une technologie d’analyse vocale “privacy-first” qui ouvre la voie à un entraînement oral à grande échelle (vente, relation client, prise de parole). Objectif : rendre la pratique mesurable et répétable, entre deux sessions avec un coach.
Mindsmith : la simulation “légère” en no-code, capable de générer rapidement des scénarios interactifs (conformité, décisions, cas métiers), exportables dans l’écosystème e-learning. Moins “Hollywood”, mais scalable et orienté “learning-by-doing”.

Mathilde Le Coz : former, ce n’est plus “faire des modules”, c’est construire des trajectoires

Invitée spéciale de ce rendez-vous de décembre, Mathilde Le Coz (DRH Forvis Mazars, Présidente du LabRH) a replacé la formation au cœur des transformations RH : académies internes, acculturation, reverse mentoring, “manager de métier”, montée en compétences des nouvelles générations de managers de projet.

Le fil rouge : dans un monde où l’IA recompose les métiers, l’enjeu n’est plus seulement l’offre de formation, mais la capacité à orchestrer des parcours, personnaliser, piloter la mobilité et clarifier la responsabilité de chacun dans son employabilité — sans perdre de vue les contraintes d’environnements réglementés.

Kévin Bouchareb : Google, l’Europe… et le duo Adecco–Microsoft qui change la donne

En clôture, Kévin déroule trois signaux stratégiques :

Google Skills : la fin du “LMS musée” au profit d’un LMS moteur de carrière, où la formation devient une promesse d’employabilité mesurable et connectée au marché.
La Herning Declaration (UE) : une feuille de route « Vocational Education and Training » 2030 qui repositionne la formation professionnelle comme levier de compétitivité, avec des standards, financements et exigences plus structurants.
Adecco x Microsoft : un programme mondial gratuit de formation à l’IA pour les demandeurs d’emploi, qui illustre une tendance lourde : la frontière entre learning et talent acquisition est en train de disparaître.

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En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Le format est éditorial, privé et coopératif, destiné à une communauté de DRH, leaders L&D, responsables Innovation et praticiens du Learning.
Les chroniqueurs récurrents : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique).
Invitée spéciale de cette édition : Mathilde LE COZ, Directrice des Ressources Humaines et membre du Comité Exécutif Forvis Mazars en France
Prochain épisode : 20 janvier 2026 – 12h30

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Le futur de l’apprentissage : quand l’IA fait entrer la formation dans l’ère de la simulation

Newton Agence — Mon, 01 Dec 2025 14:09:50 +0000

Pour sa deuxième édition, la série en ligne « The Future of Learning », animée par Alexia Borg en coopération avec Newton Agence, a exploré en profondeur les nouvelles frontières du Learning : simulations immersives, apprentissage adaptatif, réalité virtuelle, formation audio, et une relecture en profondeur du rôle de la formation en entreprise à l’ère de l’IA.

Au programme : un compte rendu de terrain du DevLearn (Las Vegas) avec Anne-Sophie, une perspective internationale avec Kévin Bouchareb, un focus sur trois outils qui transforment l’apprentissage avec Ninon, et une conversation approfondie avec Feirouz Guettiche, docteur en sciences du management, chercheuse à l’IAE Paris Panthéon-Sorbonne (Chaire MAI – Mutation, Anticipation, Innovation) et désormais chez Capgemini, invitée spécial de cette édition.

Un format éditorial, privé et coopératif

The Future of Learning confirme son positionnement :

Éditorial, car le format n’est sponsorisé par aucun acteur RH ou EdTech, garantissant une totale indépendance éditoriale pour Alexia Borg et ses intervenants.
Privé, car il s’adresse à une communauté ciblée de leaders L&D, DRH et responsables Innovation.
Coopératif, grâce à un dispositif participatif : sondages en direct, questions du public, et possibilité de co-concevoir les prochains sujets via une adresse dédiée.

En coulisses, la production est assurée par Newton Agence, avec Jean-Christophe et Manon aux commandes du live.

DevLearn (Las Vegas) : l’IA au service d’une pratique illimitée

En direct de la côte Ouest après plusieurs jours à DevLearn, Anne-Sophie a dressé le tableau de la plus grande conférence nord-américaine dédiée au Learning : six jours de keynotes, d’ateliers immersifs, de démonstrations et plus de 200 exposants.

La tendance clé : nous entrons dans une nouvelle ère de l’apprentissage par la pratique, désormais rendu scalable grâce à l’IA.

Là où la formation présentielle et le coaching intensif étaient coûteux et limités, les simulations d’entraînement deviennent :

Illimitées : un “coach” IA disponible 24/7, capable de répéter à volonté.
Personnalisées : l’IA ajuste la difficulté pour maintenir l’apprenant dans la zone de flow (ni ennui, ni surcharge).
Mesurables : un feedback ultra-granulaire (linguistique, vocal, sémantique, émotionnel, structure de réponse…).
Sans risque : l’erreur devient un terrain d’entraînement sûr, sans impact réel.

Deux solutions ont particulièrement retenu l’attention :

SkillGym : simulations conversationnelles hyper-réalistes pour entraîner les managers aux soft skills (conversations difficiles, vente, négociation…).
Rehearsal : pratique vidéo avec débriefing intelligent, aidant les collaborateurs à devenir de meilleurs communicants grâce à leurs propres enregistrements.

A retenir

L’IA transforme la pratique : de rare, coûteuse et limitée, elle devient illimitée, personnalisée et mesurable.

Boeing, LinkedIn Learning, France Travail : trois signaux forts décryptés par Kévin Bouchareb

Comme à chaque épisode, Kévin Bouchareb (Maître de conférences au CELSA-Sorbonne, ancien Directeur Future of Work & HR Strategy chez Ubisoft, aujourd’hui conférencier et consultant) a mis en lumière trois cas emblématiques des transformations en cours.

Boeing : la simulation “anywhere, anytime”

Avec son Virtual Airplane Procedures Trainer, développé avec Microsoft Azure et Flight Simulator, Boeing permet désormais aux pilotes de s’entraîner aux procédures avec un simple ordinateur ou une tablette, dans un cockpit 3D entièrement virtuel.

Pour l’écosystème du learning, le message est clair :

la simulation sort du centre de formation,
la progression devient continue,
le formateur évolue vers un rôle de designer de scénarios, appuyé par un outil d’authoring intégré permettant de créer et mettre à jour les contenus en temps réel.

LinkedIn Learning : du catalogue à l’écosystème de compétences

LinkedIn Learning dépasse désormais le simple catalogue de formations.
Avec son nouveau module Career Hub, la plateforme connecte :

les intitulés de postes,
les compétences,
les parcours de mobilité interne,
directement aux parcours d’apprentissage.

S’ajoutent des scénarios de jeu de rôle pilotés par IA (service client, vente, management, fonctions techniques), ainsi que de nouvelles fonctionnalités multilingues et analytiques.

Pour les responsables L&D :

l’apprentissage est désormais branché directement sur la mobilité interne,
les compétences deviennent plus standardisées et visibles,
les décisions se fondent de plus en plus sur la donnée d’usage.

France Travail : IA et accompagnement personnalisé

France Travail teste, avec la Région Grand Est, un outil IA pour mieux orienter les demandeurs d’emploi vers les formations pertinentes, en croisant compétences, mobilité, disponibilité, motivation…

Pour les professionnels des ressources humaines, il s’agit là d’un nouvel exemple illustrant comment l’IA permet de passer :

d’un modèle « catalogue + accès »
à un modèle « profil + correspondance + formation sur mesure ».

Le défi reste le même : l’algorithme ne remplace pas l’accompagnement humain, mais le renforce — à condition de garantir la transparence et le suivi de l’impact.

Squirrel AI, Strivr, Paperminds : trois outils qui transforment le quotidien des équipes L&D

Dans sa chronique, Ninon, créatrice de contenu spécialisée en IA, a présenté trois solutions structurantes pour les départements Learning & Development.

1. Squirrel AI : l’adaptive learning de haute précision

Pionnier chinois de l’adaptive learning, Squirrel AI découpe la connaissance en micro-concepts et identifie non seulement ce que l’apprenant ne sait pas… mais pourquoi.

Dans un contexte corporate (ex. formation à un nouvel ERP), la solution peut :

isoler des lacunes cognitives très spécifiques,
proposer des micro-leçons ultra-ciblées,
éviter de “ré-entraîner” les collaborateurs sur ce qu’ils maîtrisent déjà.

Résultat : une remédiation des compétences beaucoup plus “chirurgicale”.

2. Strivr : la VR comme terrain d’entraînement intensif

Strivr transforme la réalité virtuelle en espace immersif pour s’exercer à des compétences techniques et comportementales sous pression.

Exemple : des managers plongés dans un magasin virtuel face à un client en colère.
Le système analyse :

décisions verbales,
langage corporel,
parfois indicateurs de stress,
avant de délivrer un débrief data-driven.

Des entreprises comme Walmart l’utilisent déjà massivement, avec une réduction notable des erreurs en montée en compétence.

3. Paperminds : l’apprentissage conversationnel audio-first

Paperminds propose des “Stations de formation” basées sur un apprentissage audio et conversationnel.

Les apprenants interagissent avec une IA à la voix, depuis leur téléphone — en voiture, en marchant — comme avec un coach.

Idéal pour :

équipes terrain et mobiles,
entraînement au pitch,
renforcement des messages clés.

L’IA questionne, simule, et fournit un feedback sur le ton, la clarté et la conformité du discours attendu.

Entretien avec Feirouz Guettiche : repenser le talent et le learning à l’ère de l’IA

Invitée spéciale de ce deuxième épisode, Feirouz Guettiche a apporté un regard scientifique et pragmatique sur l’évolution du Learning.

Formats : au-delà du duo “vidéo + quiz”

Elle remet en question la domination historique du format “vidéo + quiz”.
Selon elle, le volume d’heures de formation n’est pas un bon indicateur de compétence.
Ce qui compte réellement :

les situations d’apprentissage,
la profondeur de l’ancrage,
le transfert en situation réelle.

La contextualisation est clé : les bonnes pratiques inspirent mais doivent être adaptées à chaque culture, métier et stratégie.

Le talent à l’ère de l’IA

S’appuyant sur sa thèse, Feirouz défend une vision non statique du talent.

À l’ère de l’IA, le talent devient :

une combinaison dynamique de compétences techniques, cognitives et interpersonnelles,
associée à une forte capacité d’apprentissage continu et d’agilité.

L’IA ne remplace pas le talent — elle exige davantage de capacité à apprendre, se repositionner et collaborer avec des systèmes intelligents.

Le rôle du formateur et de l’université

Pour elle :

le formateur doit devenir architecte d’expériences d’apprentissage,
orchestrer outils, données et pratiques plutôt que “faire cours”,
servir de point de repère dans un paysage saturé de contenus.

Elle observe aussi l’intérêt croissant des entreprises pour les programmes de recherche, signe d’une volonté d’ancrer l’innovation pédagogique dans des preuves, plutôt que dans des modes.

Perspectives internationales, faiblesses françaises et boussole OCDE

Après avoir étudié 33 entreprises dans le monde, Feirouz constate :

la montée des approches hybrides travail/éducation,
des cartographies de compétences plus ambitieuses,
une mesure d’impact plus directe et systématique.

En parallèle, la France souffre de :

la centralité du diplôme,
la difficulté à identifier clairement les besoins d’apprentissage,
des programmes trop centrés sur la durée plutôt que la preuve de compétence.

À la question “Faut-il arrêter d’étudier ? Le diplôme est-il mort ?”, sa réponse reste nuancée :
le diplôme reste un signal social important, mais doit être complété par une logique de capacités et d’apprentissage tout au long de la vie, dans l’esprit de la Learning Compass de l’OCDE.

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En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Le format est éditorial, privé et coopératif, destiné à une communauté de DRH, leaders L&D, responsables Innovation et praticiens du Learning.
Les chroniqueurs récurrents : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique).
Invitée spéciale de cette édition : Feirouz Guettiche, docteure en sciences du management chercheuse à l’IAE Paris Panthéon-Sorbonne (Chaire MAI).
Prochain épisode : 16 décembre – 12h30

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The Future of Learning : un nouveau rendez-vous mensuel pour décrypter les mutations de la formation

Newton Agence — Fri, 07 Nov 2025 09:52:57 +0000

Lancé en ligne par Alexia Borg, en coopération avec Newton Agence, “The Future of Learning” s’installe comme un format privé et coopératif dédié aux responsables formation, DRH et directeurs de l’innovation. Pour ce premier numéro, trois chroniqueurs étaient au micro Philippe Delanghe, Kévin Bouchareb et Ninon ainsi qu’une invitée spéciale, Yaëlle Leben, spécialiste RH du secteur tech (actuellement DRH dans l’écosystème Salesforce), venue partager un regard sans fard sur la “digital workforce”, les agents IA et l’avenir des compétences.

De “l’incompétence augmentée” à l’IA comme tuteur

Consultant IA passé par des directions Learning et l’EdTech, Philippe Delanghe a ouvert le bal en alertant sur un angle mort : “l’incompétence augmentée”. L’automatisation mal comprise peut atrophier des savoir-faire essentiels : on se sent plus performant alors que la qualité réelle baisse. Moralité : l’IA n’exonère ni la compétence de base, ni l’esprit critique, ni la vérification.

Pour autant, il faut s’y mettre, mais correctement : les entreprises qui structurent leur stratégie, accompagnent les usages et exigent la transparence en retirent des gains mesurables. Côté formation, l’IA peut aussi apprendre l’IA : Philippe Delanghe a passé en revue les approches pédagogiques récentes (modes “tuteur” qui questionnent au lieu de donner la réponse, génération de quiz et flashcards à partir des documents internes, etc.). Il cite enfin la dynamique “maker” incarnée par Andrej Karpathy et ses travaux pour démocratiser l’accès aux modèles : la promesse n’est pas un professeur parfait, mais un tuteur imparfait, accessible à tous puissant si l’on sait en poser les limites.

À retenir : former massivement, oui aux bons usages, aux réflexes de contrôle, et à la conservation des compétences cœur.

Pour en savoir plus : Chronique #1 : de “l’incompétence augmentée” à l’IA comme tuteur – Newton Agence

Trois cas qui reconfigurent la chaîne de valeur Learning

Professeur associé au CELSA-Sorbonne, ex-directeur “Futur du travail & Stratégie RH” d’Ubisoft, Kévin Bouchareb a illustré trois déplacements majeurs :

Duolingo : en industrialisant la production de contenus (cours “source” et déclinaisons IA, génération/validation automatique d’exercices), la plateforme multiplie l’offre et réalloue l’expertise humaine à l’UX pédagogique et à la cohérence. Message RH : les rôles évoluent, du “faire à la main” vers la supervision de l’IA et la qualité.
Citi : la banque rend obligatoire la formation au prompt pour 180 000 collaborateurs. On passe d’usages dispersés à une compétence de base professionnalisée, qui sécurise et standardise les pratiques.
McDonald’s Australie x Universités : des micro-certifications internes deviennent crédits universitaires. C’est un pont concret entre apprentissages en entreprise et diplôme, aligné avec l’apprentissage tout au long de la vie et des formats courts, itératifs.

La vidéo de formation à l’heure des avatars

Créatrice de contenu spécialisée IA, Ninon a taillé dans le foisonnement des outils vidéo pour ne retenir que trois plateformes matures :

HeyGen : vitesse et personnalisation (avatars, traduction instantanée), idéal pour produire vite des modules multilingues.
Synthesia : le standard des grands groupes (qualité constante, conformité, déploiement à l’échelle).
Colossyan : pédagogie et interactivité (dialogues, quiz, scénarios), très adapté aux usages onboarding, conformité ou situations managériales.

Son rappel utile : ces outils font gagner du temps, pas du sens. L’exigence de scénario, de validation et de protection des données (RGPD) reste centrale.

Grand entretien Yaëlle Leben : agents IA, “digital workforce” et rôle accru des humains

Invitée spéciale de ce premier numéro, Yaëlle Leben, spécialiste RH dans la tech, a partagé un retour terrain lucide sur la montée en puissance des agents IA et la constitution d’une digital workforce dans les grandes organisations. Son fil conducteur :

Préparer plutôt que subir : les annonces récentes dans la tech (sobriété d’embauche, automatisation de fonctions support) imposent une acculturation RH rapide aux agents et à leur gouvernance.
Compétences clés : au-delà de “savoir utiliser un outil”, diffuser la littératie des agents (conception simple, pilotage, critères de qualité, gestion des risques), tout en professionnalisant l’onboarding et la formation continue avec des briques automatisées
Paradoxe assumé : plus il y a d’agents, plus on a besoin d’humains pour cadrer, arbitrer, éthiciser, expliquer et ré-humaniser les processus. L’IA accélère, l’humain responsabilise
Vécu RH : le quotidien mêle cas d’usage très concrets (self-service RH, support, knowledge interne, micro-apprentissages) et un travail de confiance avec les équipes. Transparence, pédagogie et règles claires sont les meilleurs antidotes à l’anxiété.
Europe vs États-Unis : l’adoption européenne est plus prudente, contrainte par la conformité et la fragmentation, mais elle peut devenir un avantage compétitif si la rigueur réglementaire nourrit des déploiements durables et maîtrisés.
Une note humaine : pour Yaëlle, l’IA confronte d’abord à la solitude celle des décisions, de la responsabilité, de l’attention. C’est précisément pourquoi le lien managérial et l’intention doivent rester au centre.

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En pratique

“The Future of Learning” est un rendez-vous mensuel en ligne, privé et coopératif, animé par Alexia Borg avec son partenaire Newton Agence, Agence de création de formation sur mesure.
Les chroniqueurs : Philippe Delanghe (IA & Learning), Kévin Bouchareb (innovation France/International), Ninon (outils IA & vidéo pédagogique).
Invitée de ce premier numéro : Yaëlle Leben, spécialiste RH dans la tech.
Prochain épisode : 18 novembre.

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