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Chronique #2 : DevLearn 2025, l’IA fait entrer la formation dans l’ère de la pratique illimitée.

The Future of Learning : chronique 2
27 novembre 2025
Temps de lecture : 3 minutes
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Le dicton veut que ce qui se passe à Vegas reste à Vegas. Mais pas pour Anne-Sophie, cofondatrice de Newton Agence, qui revient du prestigieux salon DevLearn et nous a partagé, à l’occasion du second épisode de The Future of Learning, les pépites et tendances phares qu’elle a eu l’occasion de découvrir. 

DevLearn : le rendez-vous qui façonne le futur du L&D

Six jours de conférences, d’ateliers expérientiels, de démos, de talks inspirants et plus de 200 exposants. À DevLearn, on ne visite pas un salon : on vit une expérience. 
C’est ici que se retrouvent chaque année les professionnels L&D les plus innovants, venus des États-Unis mais aussi du monde entier. Au programme : une librairie pointue, des espaces de networking, des “Morning Buzz” pour échanger dès le matin et des stands regorgeant de pépites technologiques. 

DevLearn Las Vegas 2025

2025 : l’année où la pratique devient (enfin) scalable grâce à l’IA

Pour résumer DevLearn 2025 en une tendance forte, Anne-Sophie est catégorique : nous entrons dans une nouvelle ère de l’apprentissage par la pratique, grâce à l’IA. 

Jusqu’ici, les mises en situation réalistes nécessitaient du présentiel, des coachs experts, beaucoup de temps… et touchaient donc une population limitée. 
L’IA change complètement l’équation et rend possible une pratique accessible, personnalisée et illimitée. 

Il se dessine 4 grandes évolutions majeures pour les apprenants : 

  1. Pratique illimitée 
    Les apprenants peuvent désormais s’entraîner quand ils veulent, autant qu’ils veulent, avec un “coach IA” disponible 24/7. L’entraînement ne repose plus sur la disponibilité humaine. 
  2. Parcours personnalisés 
    L’IA ajuste le niveau de difficulté en temps réel pour maintenir chacun dans la zone de flow : assez de challenge pour progresser, pas trop pour éviter la frustration. 
  3. Feedbacks ultra-fins 
    Analyse linguistique, vocale, sémantique, émotions… 
    On passe d’un feedback généraliste à une analyse millimétrée qui révèle exactement ce qui crée de l’impact (ou pas) dans une prise de parole. 
  4. Entraînement sans risque 
    On ose enfin se tromper. Les erreurs deviennent des données d’apprentissage, sans pression sociale ni regard extérieur. 

Un vrai game changer pour réduire les appréhensions du présentiel… et du e-learning. 

Deux solutions qui ont marqué cette édition

Parmi la multitude d’innovations, deux outils ont particulièrement retenu l’attention d’Anne-Sophie. 

SkillGym : le réalisme émotionnel au service des soft skills

Des simulations conversationnelles qui reposent sur de vrais acteurs filmés, dont les performances sont ensuite augmentées par l’IA : l’algorithme analyse leurs expressions, leurs émotions et leur personnalité pour générer un avatar d’un réalisme bluffant, capable de réagir comme un véritable interlocuteur. 
Idéal pour entraîner les managers sur des situations sensibles : entretiens difficiles, négociations, vente complexe. 
La force de l’outil ? Une relecture vidéo augmentée d’une couche d’analyse extrêmement riche. 

Rehearsal : se filmer, se revoir, s’améliorer

Ici, l’apprenant s’enregistre en vidéo, dépose sa réponse, et reçoit un débriefing intelligent et personnalisé. 
Comportement, posture, choix des mots, impact… tout est passé au crible. 
Avec la possibilité de refaire autant de prises que nécessaire, l’outil devient un miroir objectif pour progresser. 

Et maintenant ?

Si ces solutions donnent envie, leur déploiement nécessite une vraie phase d’analyse, de scénarisation et de co-construction. Les outils sont puissants, mais c’est la qualité du design pédagogique qui garantit leur impact. 

Et c’est précisément ce qui rend cette révolution passionnante : l’IA ne remplace pas l’expertise pédagogique… elle la démultiplie. 

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